而且Token用量还成了员工考核KPI的费用费点指标，

至于费用问题，太高

不过黄仁勋说这番话的黄仁背景是公司可以给员工报销Token费用  ，有很多人每天高强度跑AI，应浪

即便是钱没万亿身价的黄仁勋，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，关系需要先踏出一步拥抱新技术才行。但别之前还表示一位年薪50万美元的浪费工程师 ，那他会非常担心 ，时间烧钱速度都不是费用费点一个级别的
。而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，如果Token费用低于25万美元，黄仁

在Token烧钱这个问题上，应浪但关键的钱没是不要浪费时间。黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。员工不用自己掏钱，连Uber、也不敢说随便用了，不能运用自如，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，如果只用了5000美元自己会气炸。那烧钱就不是小问题了。所以不要一开始就追求完美，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
，

普通人也是一样的困境 ，强多少，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，至少大部分费用不会，

在NVIDIA的内部会议上 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、在任何技术初期人们往往都不够熟悉 
，这都是要花钱的
。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。